Desafío específico: digital personalizado modelos, herramientas y estándares con solicitud de algunos objetivos clínicos específicos están disponibles actualmente. Sin embargo, existe una necesidad de una mayor integración de la información del paciente, por ejemplo de los modelos fisiológicos multi-escala y multi-nivel con datos específicos del paciente actual e histórica y los datos específicos de la población, para generar nueva información clínica para el manejo del paciente.Cualquier representación digital integradora (Paciente Digital) también debe permitir la extracción de conocimiento significativo y apoyo a las decisiones.
Ámbito: Las propuestas deben centrarse en los nuevos sistemas de soporte de decisiones (DSS) basado en una compleja integración de fuentes de datos heterogéneas y modelos informáticos sobre temas específicos. Esto debería permitir el análisis de datos integrado, y debe presentar una representación de datos altamente visual, utilizando interfaces de exploración interactiva de fácil uso para asegurar la facilidad de uso y la aceptabilidad.
Las propuestas deben permitir el uso de DSS por profesionales de la salud para la predicción personalizada y decisión en la prevención, diagnóstico o tratamiento y deben tener en cuenta la protección de datos y las consideraciones éticas, así como las relativas a las incertidumbres y límites de predicción inherentes. Los modelos deben estar ya disponibles, multi-nivel y multi-escala y se integrarán con los datos individuales y poblacionales relevantes para las situaciones clínicas específicas, por ejemplo, los datos moleculares y celulares requeridos, incluyendo la genómica y la epi-genómica, en vivoy en vitro datos de imágenes o datos sobre la administración de la terapéutica y en la nutrición / exposición a factores ambientales y se vincularán cuando sea pertinente con modelos informáticos de la fisiología personalizado, trastornos funcionales y otras enfermedades. Los sistemas propuestos deben aprovechar los datos médicos personales acumuladas a través del tiempo. Las propuestas deben incluir la normalización de los formatos de datos. La integración de los datos procedentes de otras nuevas tecnologías para, por ejemplo tecnologías clave de habilitación debe ser considerado. El género y las cuestiones éticas deben ser debidamente considerados.
La Comisión considera que las propuestas que solicita una contribución de la UE de entre 3 y 5 millones de euros permitiría este reto específico que debe abordarse adecuadamente. No obstante, esto no impide la presentación y selección de las propuestas que pretendan obtener otras cantidades.
Impacto esperado:
· Mejor utilización coherente de los datos de salud disponibles para un sujeto en relación con el conocimiento médico existente en la toma de decisiones clínicas
· Diseño de intervenciones predictivas y terapéuticas
· Una mejor gestión de situaciones clínicas complejas.
· Habilitar el uso de la misma información por diferentes servicios médicos y los demás profesionales de la salud pertinentes.
· Mejor control y la coordinación entre los distintos servicios en la gestión de la salud del paciente.
· Proporcionar una visión coherente de las necesidades de atención del paciente.
Tipo de acción: acciones de investigación e innovación.
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